Wetta Maturaggie pārvērš darījumu datus, tirgus signālus un portfeļa vēsturi par risku pielāgotiem ieteikumiem. Katrs aprēķins tiek veikts atbilstības sistēmā, kas paredzēta Vācijas finanšu regulējumam.
Finanšu dati pēc būtības ir trokšņaini. Wetta Maturaggie izmanto slāņveida filtrēšanu un paredzamo modelēšanu, lai izvade, uz kuru strādā jūsu komanda, atspoguļotu signālu, nevis troksni, un katrs starpposms būtu izsekojams.
Prognozējošā modelēšana ir noderīga tikai tad, ja var izskaidrot pamatā esošo procesu. Tālāk sniegtajā secībā ir aprakstīts, kā viens datu punkts pāriet no ievades uz darbināmu izvadi.
Strukturētie un daļēji strukturētie dati tiek apkopoti no saistītajiem kontiem, tirgus API un iekšējām pārskatu sistēmām, un pēc tam tiek pārbaudīti to pilnīgums.
Statistikas un mašīnmācīšanās modeļi nosaka korelācijas, nepastāvības modeļus un anomālijas visā normalizētajā datu kopā.
Kandidātu stratēģijas tiek vērtētas, ņemot vērā riska toleranci, likviditātes ierobežojumus un vēsturisko izņemšanu, lai izveidotu ranžētu iespēju kopu.
Atlasītais ieteikums tiek reģistrēts, ar laikspiedolu un pieejams manuālai apstiprināšanai vai, ja tas ir konfigurēts, automātiskai izpildei.
Automatizētiem lēmumu pieņemšanas atbalsta rīkiem, kas darbojas ar kapitālu, ir nepieciešams vairāk nekā tikai tehniska precizitāte. Tiem ir nepieciešama dokumentēta saistība ar esošo regulējumu.
Datu apstrādes procedūras ir strukturētas tā, lai atspoguļotu GDPR prasības un darbības cerības, kas attiecas uz BaFin uzraudzīto finanšu darbību Vācijā.
Katrs ieteikums ietver kvantitatīvu riska profilu, nevis vienu ticamības rādītāju.
Pozīcijas un modeļa rezultāti tiek nepārtraukti atkārtoti novērtēti, ņemot vērā ienākošos tirgus datus, un būtiskas novirzes izraisa pārskatīšanu ar karodziņu.
Katrs ieteikums, ignorēšana un datu atjauninājums tiek ierakstīts nemainīgā žurnālā, kas ir pieejams iekšējai pārskatīšanai vai ārējai revīzijai.
Tie paši pamatā esošie modeļi attiecas uz atšķirīgiem lēmumu kontekstiem, kas pielāgoti ierobežojumiem, kas attiecas uz katru.
Aktīvu sadalījums tiek atkārtoti svērts, pamatojoties uz svārstīguma klasteriem un korelācijas maiņām, un ieteikumi tiek izteikti kā riska koriģēti ienesīguma diapazoni, nevis punktveida aplēses. Lietotāji saglabā galīgo apstiprinājumu pirms jebkādas līdzsvarošanas darbības veikšanas.
Strukturētie un nestrukturētie avoti, tostarp iesniegumi un finanšu komentāri, tiek apstrādāti, lai atklātu noskaņojuma izmaiņas, kas vēsturiski notiek pirms cenu svārstībām, kas tiek parādītas kopā ar ticamības intervālu, nevis virziena garantiju.
Uzņēmējdarbības vienībām tas pats modelēšanas slānis identificē resursu sadales un naudas plūsmas laika neefektivitāti, atbalstot lēmumus, kas ietekmē darbības peļņu, nevis tirgus pozīcijas.
Visi personas un finanšu dati tiek šifrēti, izmantojot AES-256 gan miera stāvoklī, gan pārsūtīšanas laikā. Apstrāde notiek saskaņā ar GDPR principiem, tostarp datu minimizēšanu un noteiktiem saglabāšanas periodiem. Piekļuvi ierobežo loma, un neviena datu kopa netiek kopīgota ar trešajām pusēm nolūkos, kas nav saistīti ar sniegto pakalpojumu.
Wetta Maturaggie savienojas ar parastajiem starpniecības un aizbildniecības API, kā arī iekšējām ziņošanas sistēmām, izmantojot dokumentētus galapunktus. Integrācija tiek konfigurēta uzņemšanas laikā un apstiprināta pirms reāllaika datu apstrādes.
Platforma samazina manuālo analīzi, kas nepieciešama apzinātu lēmumu pieņemšanai, taču tā nenovērš risku un negarantē atdevi. Rezultāti ir ieteikumi, kuru pamatā ir vēsturiskie un reāllaika dati; tirgus rezultāti joprojām ir neskaidri, un katru automatizēto darbību var konfigurēt tā, lai būtu nepieciešama manuāla apstiprināšana.
Piekļuve tiek nodrošināta atsevišķi, lai pirms konta aktivizēšanas pārbaudītu datu apstrādes prasības un atbilstības kontekstu. Tas pievieno īsu aizkavi apmaiņā pret pareizi konfigurētu, pārbaudāmu iestatījumu.